Sažetak projekta
Prijelomi kostiju (frakture) se definiraju kao prekidi kontinuiteta korteksa kosti, često praćeni ozljedama mekih tkiva. U šest najvećih europskih zemalja godišnje se zabilježi preko 2.7 milijuna slučajeva fraktura izdvajajući čak 3.5% sredstava iz budžeta zdravstva Europske unije (EU27+2). Razvojem dubokih neuronskih mreža i umjetne inteligencije veliki broj istraživanja usredotočio se na klasifikaciju, detekciju i segmentaciju fraktura s rentgenskih slika s ciljem razvoja programa i alata koje će pomoći radiolozima u postavljanju dijagnoza. Unatoč velikom broju razvijenih modela i temeljnih modela strojnog učenja u području medicine, utjecaj umjetne inteligencije na kliničku praksu ostaje nedefiniran i neistražen.
Kako bi se ispitala postavljena hipoteza „Informacije dobivene AI modelom o frakturama imaju pozitivan utjecaj na performanse radiologa i dijagnostiku pacijenta“ tijekom projekta će se razviti posebno dizajnirani model za detekciju pedijatrijskih fraktura treniran na prikupljenom i označenom skupu podataka od preko 180,000 pedijatrijskih rendgenskih slika iz Sveučilišne bolnice u Grazu. Nakon detekcije fraktura, koristeći metodu povratka sličnih slučajeva na temelju značajki prvo će se ekstrahirati značajke iz radiograma, regije frakture, dijagnoze i karakteristike slike, a potom će se razviti inovativni model koji će ekstrahirane značajke povezati u jedan zajednički prostor u kojemu će se lako moći spariti slični slučajevi. Ovakav pristup pruža veliki korak ka personaliziranoj medicini budući da će radiolog, uz detektiranu regiju frakture, imati uvid i u slučajeve slične onom promatranom.
Na posljetku će se provesti kliničko istraživanje u bolnici kako bi se ispitali benefiti razvijenih modela za radiologe i pacijente. Ovo istraživanje pruža iskorak u detekciji pedijatrijskih fraktura te otvora potencijal za razvoj softvera koji može utjecati na kliničku praksu i doprinijeti unapređenju zdravstvene skrbi.
Istraživačka skupina
- doc. dr. sc. Franko Hržić 1 — voditelj projekta
- doc. dr. sc. Nikola Lopac 2
- prof. dr. sc. Sebastian Tschauner 3
- dr. sc. Ana Trišović 4
- dr. sc. Mateja Napravnik 1
- mag. ing. comp. Boris Gašparović 1
1 Sveučilište u Rijeci, Tehnički Fakultet, Hrvatska; 2 Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, Hrvatska;
3 Medicinsko Sveučilšte u Grazu, Austrija; 4 Massachusetts Institute of Technology, SAD
Financiranje
Financirano od strane Hrvatske Zaklade za Znanost, uspostavni istraživački projekti UIP-2025-02-6365. Financiranje projekta: 203,722.50 Eur (2026-2031).
