Obranom doktorskog rada pod naslovom “Generativni modeli umjetne inteligencije za otkrivanje peptida ciljanih svojstava” dana 9. travnja 2026. godine, doktorand Marko Njirjak uspješno je završio doktorski studij.
Doktorski rad bavi se razvojem algoritama umjetne inteligencije za otkrivanje novih peptida ciljanih svojstava. Peptidi, kao kratki lanci aminokiselina, mogu imati različite biološke funkcije, što ovisi o njihovoj strukturi i sastavu. Ipak, stvaranje peptida pogodnih za konkretnu primjenu predstavlja velik izazov, budući da su laboratorijska ispitivanja dugotrajna i skupa, a potencijalni kemijski prostor, čak i za kratke peptide, obuhvaća milijarde mogućih sekvenci. Razvoj novih terapijskih molekula pritom često traje i više od deset godina, zbog čega se suvremena farmaceutska industrija sve više okreće umjetnoj inteligenciji. U okviru rada razvijeno je više prediktivnih modela te generativnih evolucijskih pristupa koji omogućuju stvaranje novih peptidnih sekvenci s unaprijed definiranim svojstvima. Time ovaj doktorski rad daje značajan znanstveni doprinos području računalne analize i dizajna peptida. Predloženi algoritmi i modeli otvaraju mogućnost njihove uspješne primjene u istraživanju različitih skupina peptida, s ciljem ubrzavanja i smanjenja troškova procesa otkrivanja novih terapijskih molekula.
Mentor pri izradi doktorskog rada bio je prof. dr. sc. Goran Mauša, a komentor prof. dr. sc. Ivan Štajduhar, oba s Tehničkog fakulteta Sveučilišta u Rijeci.
Povjerenstvo za ocjenu doktorskog rada činili su: prof. dr. sc. Kristijan Lenac (predsjednik, Tehnički fakultet Sveučilišta u Rijeci), prof. dr. sc. Jonatan Lerga (član, Tehnički fakultet Sveučilišta u Rijeci) i prof. dr. sc. Branimir Bertoša (član, Prirodoslovno-matematički fakultet Sveučilišta u Zagrebu)
Iskrene čestitke!
